Innovating Solutions for Digital Engagement and Interaction

Core Orchestration Services

1. AI Agent Orchestration & Autonomic Systems

自律的に思考し、連携するAI群の構築

• マルチロール・エージェント設計: 調査、分析、実行、検証の各役割を持つAIエージェントを連携させ、人間が介入せずに業務を完結させるパイプラインの構築。
• ワークフロー・インテグレーション: n8nやDify、自作Pythonスクリプトを用い、既存のSaaS（Slack/Discord/Notion等）とAIをシームレスに同期。
• Human-in-the-loop設計: AIの自律性と人間の判断を最適に組み合わせ、高い信頼性が求められる業務へのAI導入を可能にします。

2. Knowledge Graph & RAG Optimization

企業内データとAIの高度な融合

• Advanced RAGアーキテクチャ: ベクトルデータベース（Supabase / Pinecone / Neon）を活用し、膨大な内部文書から「今、必要な情報」をAIが正確に抽出・回答する環境を構築。
• マルチモーダル・データ処理: 音声(Whisper)、画像(CLIP/Vision)、テキストを統合的に解析し、非構造化データから即座にビジネス・インサイトを抽出。
• ドメイン特化型プロンプト・エンジニアリング: 業界固有の専門用語やコンプライアンスを遵守させるための、高度なコンテキスト制御技術。

3. Hybrid Stack Integration

ハードウェアからWeb3まで、制約を超えた技術統合

• ローカルLLM × エッジ・コンピューティング: プライバシーやコストを考慮し、Mac Studio等のローカル環境で動作するAIサーバー（Ollama）の構築と最適化。
• Web3 × AI オートメーション: SolidityによるスマートコントラクトとAIを組み合わせ、NFTやブロックチェーン上の挙動をAIが監視・自律実行するシステムの開発。
• スケーラブル・フロントエンド: TypeScript / Next.js を用い、複雑なAI機能をユーザーが直感的に操作できる高レスポンスなUI/UXへの落とし込み。

Key Insights / Strategy

「最新のAIを使うこと」は目的ではありません。「どのAIを、どう組み合わせ、どう動かすか」というオーケストレーションこそが、投資対効果（ROI）を最大化する鍵となります。私たちは、お客様のリソースという制約の中で、事実と論理に基づく最短の解決策を提示します。